Professor do IFSP participa de pesquisa intercontinental publicada na Nature
A pesquisa pretende contribuir com a precisão no diagnóstico de cânceres raros
O professor do Câmpus Campinas Samuel Martins foi um dos participantes de uma pesquisa intercontinental sobre o uso de Federated Learning para a detecção de cânceres raros em imagens de tomografia. O trabalho, intitulado “Federated learning enables big data for rare cancer boundary detection”, foi liderado por pesquisadores de 15 países e contou com a colaboração do professor do IFSP, que contribuiu com sua expertise em inteligência artificial e aprendizado de máquina.
O estudo demonstrou a eficácia do uso de Federated Learning, uma técnica de aprendizado de máquina distribuída, para melhorar a precisão na detecção de cânceres raros em imagens de tomografia. Isso foi possível ao combinar dados de diferentes centros de imagens de tomografia de todo o mundo, sem precisar haver compartilhamento de dados confidenciais. A publicação desse trabalho na revista Nature, reconhecida pela excelência científica, reforça a relevância e a importância do estudo para a comunidade científica.
Professor Samuel Martins (foto de arquivo pessoal) Professor Samuel Martins (foto de arquivo pessoal)
De acordo com o professor do IFSP, “é emocionante ver como a tecnologia de aprendizado de máquina pode ser usada para melhorar a saúde global e ajudar a salvar vidas. Esse estudo é um exemplo de como a colaboração internacional e a inovação tecnológica podem trabalhar juntas para alcançar resultados significativos”.
A pesquisa tem o potencial de melhorar significativamente a precisão no diagnóstico de cânceres raros e assim aumentar as chances de sobrevivência dos pacientes. Além disso, o uso de Federated Learning pode ser aplicado em outras áreas médicas, como a detecção de doenças cardíacas e a análise de exames de sangue.
O artigo, publicado em 5 de dezembro de 2022, pode ser acessado em Nature.com .
